-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
روش‌های داده‌کاوی و یادگیری، در زمینه‌هایی غیر از آمار نیز توسعه داده شده‌اند، که از جمله آنها می‌توان به یادگیری ماشین و «پردازش سیگنال» (signal processing) اشاره کرد. داده …
به خواندن ادامه دهید
تکنیک های متن کاوی. پیش از این به مبحث داده کاوی و تجارت الکترونیک پرداختیم. حال در این مقاله می خواهیم به متن کاوی و استخراج متن و همچنین تکنیک های آن بپردازیم.توسعه در زمینه های وب، کتابخانه های دیجیتالی، اسناد فنی و ...
به خواندن ادامه دهید
ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
به خواندن ادامه دهید
کتاب DATA MINING Concepts, Models, Methods, and Algorithms یا به معنای مختصر داه کاوی، مفاهیم، مدل‌ها، متدها و الگوریتم‌ها، از جدیدترین کتاب‌‌های داده کاوی و شرح الگوریتم‌ها و مفاهیم آن است. کتاب داده کاوی در سال ...
به خواندن ادامه دهید
6 مرحله فرآیند داده کاوی کدامند؟ داده کاوی از یک فرآیند اثبات شده در صنعت به نام CRISP-DM ( cross-industry process for data mining) به معنای فرآیند میان صنعتی برای داده کاوی پیروی می کند. فرآیند داده کاوی یک رویکرد شش مرحله ای است که با تعریف ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) چیست؟. قبل از هر چیز با مفهوم و معنی داده کاوی در ابتدا آشنا شویم تا در ادامه به توضیح نحوه عملکرد آن در الگوریتم های تعریف شده برسیم : تعریف : داده کاوی یا Data Mining در اصل به ...
به خواندن ادامه دهید
نظریه. حوزه‌های یادگیری ماشین. ن. ب. و. داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می ...
به خواندن ادامه دهید
تکنیک های هموار سازی داده های نویزی -تکنیک Binning قبل از اینکه به بررسی تکینک های هموارسازی داده های نویزی بپردازیم، یک نگاه بندازیم به مسیری که تا حالا اومدیم. همانطور که بیان کردیم تکنیک های پیش پردازش 4 بخش اصلی دارد که ...
به خواندن ادامه دهید
تکنیک های داده کاوی دقیق نیستند، بنابراین می تواند در برخی شرایط خاص عواقب جدی ایجاد کند. خلاصه: داده کاوی در واقع توضیح گذشته و پیش بینی آینده از طریق تجزیه و تحلیل داده است.
به خواندن ادامه دهید
تمیز کردن و آماده سازی داده ها بخشی حیاتی از فرآیند داده کاوی است. داده های خام باید پاک و قالب بندی شوند تا در روش های مختلف تحلیلی مفید باشند. تمیز کردن و آماده سازی داده ها شامل عناصر مختلفی از مدل سازی داده ها ، تغییر شکل ، انتقال داده ها ، ، ELT ، یکپارچه سازی داده ها و تجمیع آنها است. این یک مرحله ضروری برای درک ویژگی های اساسی داده ها برای ت...
به خواندن ادامه دهید
بیشتر تکنیک‌های داده‌کاوی الگوها را در قالبی مانند قوانین یا درخت تصمیم استخراج می‌کنند. اما فرایندکاوی مدل فرایندهای کاملی ایجاد می‌کند و سپس از آنها برای شناسایی گلوگاه استفاده می‌کند.
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله ۱۰ تکنیک اساسی تجسم اطلاعات که باید بدانید ارائه شده است: ۱. مخاطبان خود را بشناسید. این یکی از پراهمیت‌ترین مفاهیمی است که نادیده گرفته میشود. در طرح‌های بزرگ، شبکه جهانی ...
به خواندن ادامه دهید
ابزار داده کاوی و تجسم داده است. این نرم افزار داشبوردی را ارائه می دهد و از چندین منبع داده و انواع پرونده پشتیبانی می‌کند. SAS Data Mining; سیستم تجزیه و تحلیل آماری محصولی از SAS است.
به خواندن ادامه دهید
در این مبحث ما با تکنیک های داده کاوی آشنا می شویم. با پیشرفت فناوری اطلاعات، تعداد زیادی پایگاه داده در زمینه های مختلف ایجاد شده است. در نتیجه، نیاز به ذخیره و تغییر در داده های مهم، که بعداً می توان از آن ها برای تصمیم ...
به خواندن ادامه دهید
اگر داده‌ها با هدف مورد نظر مطابقت داشته باشند، باید از کیفیت خوبی برخوردار باشند. بنابراین، پیش پردازش در فرآیند داده کاوی بسیار مهم است. مراحل اصلی پیش پردازش داده‌ها در این نوشتار توضیح ...
به خواندن ادامه دهید
منطق فازی: منطق فازی یک روش تجزیه و تحلیل داده بر اساس احتمال است که به کنترل شرایط عدم اطمینان در تکنیک‌های داده کاوی کمک می‌کند. تکنیک های مبتنی بر تجسم و نمودارها
به خواندن ادامه دهید
در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب ۱۰ فصل و ۳۱۵ صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد. در ادامه به ...
به خواندن ادامه دهید
در داده کاوی شروع کنید. با ابزارهای داده کاوی مانند R و Python، تکنیک های داده کاوی مانند کاهش داده، تجزیه و تحلیل ارتباط خوشه ای و موارد دیگر را کشف کنید. - Get started in data mining. Discover data mining techniques such as data reduction, clustering association analysis, and ...
به خواندن ادامه دهید
در واقع می‌توان گفت هوش تجاری با ترکیب اطلاعات تحلیلی کسب و کارها، « داده‌کاوی » (Data Mining)، «تجسم یا مصورسازی داده‌ها » (Data Visualization) و ابزارهای تحلیل داده و زیرساخت در تصمیم‌گیری بر اساس داده ...
به خواندن ادامه دهید
تجسم داده ها (Data Visualization)، تغییر و تبدیل اطلاعات به یک زمینه بصری مانند نقشه یا نمودار است که با هدف آسان‌تر کردن فرآیند شناسایی الگوها و روندها در مجموعه داده‌های بزرگ صورت می‌گیرد. تجسم ...
به خواندن ادامه دهید
در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده های بزرگ مرتب میشود، سپس الگوها شناسایی میشود و روابط و تکنیکهایی برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها و حل مسائل استفاده میشود. یکی از پرکاربردترین ...
به خواندن ادامه دهید
کاربرد ها و تکنیک ها - بهفالب. داده کاوی (Data mining) چیست؟. کاربرد ها و تکنیک ها. داده کاوی اختراعی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد. مفهوم داده کاوی بیش از یک قرن است که وجود دارد. اما در دهه ۱۹۳۰ به ...
به خواندن ادامه دهید
معرفی کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی با ارائه ده فصل کاربردی در مورد این حوزه، سعی کرده شما را با تمام تکنیک ها روش های مورد نیاز برای انجام صحیح فرآیند ...
به خواندن ادامه دهید
داستان سرایی اعداد در تکنیک مصور سازی داده‌ها. یکی از تکنیک های بصری سازی دیتا داستان سرای اعداد است. برای این روند باید بیگ دیتا را تحلیل و تجزیه کرد و آن را به صورت یک داستان درآورد.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاه‌های داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها هستش. در این حوزه با استفاده از ابزارهای ...
به خواندن ادامه دهید